1.分析表与索引（analyze 不会重建索引）
analyze table tablename compute statistics 等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns for table 的统计信息存在于视图：user_tables 、all_tables、dba_tables for all indexes 的统计信息存在于视图: user_indexes 、all_indexes、dba_indexes for all columns 的统计信息存在于视图：user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns 注：分析 表与 索引见 AnalyzeAllTable存储过程
2、一般来讲可以采用以下三种方式来手工分析索引。
analyze index idx_t validate structure：analyze index idx_t compute statistics：analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent1）analyze index idx_t validate structure：这段分析语句是用来分析索引的block中是否有坏块儿，那么根据分析我们可以得到索引的结构数据，这些数据会保留到index_stats中，来判断这个索引是否需要rebuild. 需要注意的是这样的分析是不会收集索引的统计信息的。2）validate structure有二种模式： online, offline， 一般来讲默认的方式是offline。当以offline的模式analyze索引时，会对table加一个表级共享锁，对目前table的一些实时DMl操作会产生一定的影响。而以online模式分析时候，则不会加任何lock，但在index_stats中是看不到任何信息的。3）analyze index idx_t compute statistics：用来统计索引的统计信息(全分析)，主要为CBO服务。4）analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent主要是用来指定比例进行抽样分析，也是为CBO服务. 例中是抽样10%3.重建索引alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name 加入表空间名，会将指定的索引移动到指定的表空间当中。注：analyze 操作只是统计信息，并将统计信息存放起来供日后分析SQL使用，不进行重建之类的具体实施性操作,因此要重建索引的话还是要用 alter index index_name rebuild4、其他的统计方法 1）DBMS_STATS：这个当然是最强大的分析包了 --创建统计信息历史保留 表 exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table'); --导出整个scheme的统计信息 exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table'); --分析scheme Exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'test',options => 'GATHER AUTO', estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, method_opt => 'for all indexed columns', degree => 6 ); --分析 表 exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'sm_user',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns') ; --分析 索引 exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'TEST',indname => 'pk_user_index',estimate_percent => '10',degree => '4') ; --如果发现执行计划走错，删除 表的统计信息 exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'SM_USER') ; --导入 表的历史统计信息 exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'SM_USER',stattab => 'stat_table') ; --如果进行分析后，大部分 表的执行计划都走错，需要导回整个scheme的统计信息 exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => 'TEST',stattab => 'SM_USER'); --导入 索引的统计信息 exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => 'TEST',indname => 'PK_USER_INDEX',stattab => 'stat_table') analyze和dbms_stats不同的地方: analyze是同时更新 表和 索引的统计信息，而dbms_stats会先更新 表的统计信息，然后再更新 索引的统计信息， 这里就有一个问题，就是当 表的统计信息更新后，而 索引的统计信息没有被更新，这时候cbo就有可能选择错误的plan 2）DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA：可直接分析SCHEMA中所有对象 如：EXEC DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA ('LTTFM','COMPUTE'); 3）DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT：收集对象的的统计信息